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来源：磁共振成像传媒

安全高效是儿科影像的永恒主题，第届北美放射学会(RadiologicalSocietyofNorthAmerica，RSNA)年会群英荟萃，专家们分享智慧与经验，共建未来之路。儿科影像再次聚焦安全落实、质量保证和全球标准规范制定，笔者对此概述如下。

儿童脑发育及其评估一直是儿科神经影像研究热点[1]，而由产前酒精暴露(prenatalalcoholexposure，PAE)导致的胎儿神经发育障碍，因其高发病率、难确诊性和可预防性，成为学者们的研究重点[2]。维也纳医科大学的MarleneStuempflen团队致力于探索PAE对胎儿中枢神经系统早期发育的影响。前瞻性招募27名PAE新生儿和36名健康对照组，获得脑功能数据后，进行半自动分割和图像校准，并与新生儿大脑标准图谱进行匹配。结果发现，PAE组新生儿的胼胝体和双侧海马体积均显著大于对照组(P=0.)，而脑室旁区体积则明显缩小(P=0.)。该研究验证了产前阶段酒精摄入对区域脑容量的选择性影响，重申家庭社会对酒精控制的必要性。

算法迭代优化使脑神经网络稳定性和可重复性不断增强，目前已获多数科研工作者和临床专家的认可，在儿科领域亦逐渐崭露头角[3]。医院MichaelJohnPaldino团队分析33例确诊局灶性癫痫患儿静息态脑功能网络，将大脑皮层细分成约个灰质网络节点，基于血氧水平依赖时间序列信号配对生成个体神经网络图像。结果表明四个评价指标中有三个(聚类系数、全局效率和路径长度)，与国际抗癫痫联盟术后分类结果呈显著相关性(P分别=0.、0.、0.)。该团队后续研究中基于机器学习，参照术前神经网络指标，纳入临床和影像双参数构建的术后癫痫复发预测模型，表现出最优诊断效能。

美国印第医院RupaRadhakrishnan团队则专注于研究产前阿片类药物暴露对新生儿大脑静息状态功能网络的影响。前瞻性招募23名产前阿片类药物暴露新生儿和29名健康对照组，通过磁共振血氧水平依赖成像技术获得静息态脑功能数据，经新生儿大脑标准图谱配准后，划分为90个解剖标记区域。将婴儿性别和妊娠年龄作为协变量，与六个神经网络图像参数一并构建协方差矩阵回归(covariateassociatedprincipal，CAP)模型。最终发现，产前阿片类药物暴露组新生儿共有五组脑神经功能网络发生明显改变。其中差异最显著的通路由右侧颞下回、双侧赫氏回、左侧丘脑、左侧缘上回、左侧顶下小叶、左侧顶上回、右侧前扣带回、右侧直回、左侧辅助运动区和左侧三角肌部组成(CAP5，P=3.86×10-6)，暴露组新生儿在该功能网络中的连通性下降。团队规划未来探索多种药物联合、吸烟对婴儿大脑神经网络发育的影响，以及早期大脑功能连接改变对后期神经发育的潜在干预。

准确测定颅内压是儿童影像悬而未决的难题。目前常用的非侵入性技术是利用电子计算机断层扫描(